Sportradar, швейцарская компания по анализу спортивных данных, выявила 1212 подозрительных матчей за 2022 год. Отчет был опубликован на сайте компании, и в нем выяснилось, что общее количество возможных договорных игр увеличилось на 34,2% в годовом исчислении. Для сравнения, в прошлом году Sportradar обнаружил 903 подозрительных события.
В отчете указано, что всего за год было проанализировано 850 тысяч матчей. При этом подозрительные матчи были выявлены в 12 видах спорта и 92 странах. Универсальная система обнаружения мошенничества (UFDS) и достижения Sportradar в области искусственного интеллекта (ИИ) помогли обнаружить 438 таких совпадений.
У футбола самое большое количество предупреждений среди всех видов спорта - 775 предупреждений. Также резко увеличилось количество подозрительных матчей в баскетболе (220), что увеличилось примерно на 254% по сравнению с прошлым годом. По данным Sportradar, в Европе больше всего сигналов — 630, за ней следуют Азия (240) и Южная Америка (225).
«Мы предприняли еще более активный подход к обнаружению договорных матчей в 2022 году, от внедрения новой модели искусственного интеллекта до развития более формальных рабочих отношений с букмекерскими конторами посредством запуска службы обмена информацией Integrity Exchange, в результате чего было получено более 300 предупреждений», - сказал Андреас Крэнни, управляющий директор Integrity Services в Sportradar.
В отчете подчеркивается, что договорные матчи распространяются не только на футбол, но и на другие виды спорта. В теннисе было второе место по количеству предупреждающих сигналов - 174, за ним следует волейбол с 61 сигналом.
Договорные матчи вызывают серьезную озабоченность у любителей спорта во всем мире, поскольку они подрывают честную конкуренцию и представляют угрозу честности спортивных мероприятий. Использование технологий и анализа данных играет решающую роль в выявлении подозрительной деятельности и предотвращении договорных матчей.
В заключение в отчете Sportradar подчеркивается важность дальнейших усилий по предотвращению договорных матчей и защите целостности спорта. Использование передовых технологий, таких как AI и UFDS, может помочь выявить подозрительную активность и предотвратить мошенничество в спортивной индустрии.
*текст полностью подготовлен нейросетью Chat GPT и опубликован без редактирования.