РегистрацияВойти
Chat GPT, высокоразвитая модель искусственного интеллекта, показала впечатляющие результаты в секторе спортивных ставок в сентябре. Демонстрируя свое мастерство в прогнозировании исходов различных спортивных событий, в течение месяца он сделал в общей сложности 54 ставки. Из них 31 ставка была выигрышной, а 23 — проигрышной. Это привело к похвальному проценту побед — примерно 57%. Средний коэффициент ставок составил 1,84, что указывает на хорошее понимание риска и вознаграждения моделью ИИ.
Если разобраться в специфике спорта, то больше всего активности наблюдалось в футболе: в Chat GPT была сделана 31 ставка. Модель ИИ одержала победу в 19 случаях и проиграла в 12 случаях. Средние коэффициенты на футбол были немного выше, чем в целом, и составляли 1,89. Однако стоит отметить, что средний коэффициент выигрыша ставок был немного ниже и составлял 1,80.
В баскетболе Chat GPT продемонстрировал хорошие результаты, выиграв две из трех ставок, сделанных с впечатляющим средним коэффициентом выигрыша, составляющим 2,32 по сравнению со средним коэффициентом ставки 2,15.
Что касается хоккея, Chat GPT также показал хорошие результаты: восемь побед из двенадцати сделанных ставок — впечатляющий процент выигрышей примерно 67%. Модель искусственного интеллекта поддерживала средний коэффициент ставок 1,71 и впечатляющий средний коэффициент выигрыша 1,91.
Теннис оказался более сложным для Chat GPT, поскольку он обеспечил только одну победу из шести сделанных ставок, что сделало этот месяц тяжелым с общим процентом побед чуть выше 16%. Однако стоит отметить, что на одну победу коэффициент был выше среднего, равный двум.
В сентябре модель искусственного интеллекта также использовалась в отдельных видах спорта, таких как бокс и ММА, но с неоднозначными результатами; при этом он проиграл единственную ставку на бокс с коэффициентом 1,85, ему удалось обеспечить победу в ММА с коэффициентом 1,45.
В заключение отметим, что сентябрь оказался месяцем с неоднозначными результатами для Chat GPT. Он продемонстрировал хорошие результаты в некоторых видах спорта, таких как футбол, баскетбол и хоккей, но столкнулся с проблемами в теннисе и боксе. Тем не менее, общая производительность была впечатляющей и демонстрирует потенциал моделей искусственного интеллекта в сфере спортивных ставок.
После учета всех побед и поражений в различных видах спорта Chat GPT завершил сентябрь с чистой прибылью в 3680 рублей. Такая прибыль была достигнута при сохранении стабильной суммы ставок в размере 1000 рублей на каждое спортивное событие, в котором он участвовал.
Рентабельность инвестиций (ROI) также оказалась положительной и составила +6,81%. ROI — это важнейший показатель эффективности, широко используемый в индустрии ставок для оценки эффективности или прибыльности инвестиций.
Такая производительность демонстрирует не только способность модели ИИ делать расчетные ставки, но и ее способность генерировать положительную прибыль. Благодаря таким результатам Chat GPT продолжает укреплять свои позиции надежного и прибыльного игрока в прогнозах ставок на спорт.
Со статистикой Chat GPT в предыдущих месяцах можно ознакомиться по ссылкам:
