РегистрацияВойти
В последние годы искусственный интеллект (ИИ) проникает во все сферы нашей жизни, и спортивные ставки не стали исключением. Результаты использования Chat GPT для прогнозирования исходов спортивных событий в феврале 2024 года стали ярким свидетельством этого тренда. Обладая способностью анализировать огромные массивы данных, включая прошлые матчи, состояние команд и многое другое, Chat GPT продемонстрировал замечательные достижения в области спортивных прогнозов.
За отчетный период было сделано 24 ставки, из которых 15 оказались выигрышными, 7 – проиграными, а 2 расссчитаны с расходом. Средний коэффициент как по всем ставкам, так и по выигрышным составил 1,97. Эти показатели говорят не только о высокой точности прогнозов ИИ, но и о его способности выбирать события с достаточно выгодными коэффициентами для стабильного увеличения банка.
Футбол
Большинство ставок (16 из 24) было сделано на футбольные матчи. Итог – 10 выигрышных против 6 проигранных ставок. Средний коэффициент по футболу незначительно ниже общего (1,93), однако коэффициент выигрыша соответствует общему уровню (1,97). Это подчеркивает умение ИИ находить ценность в предложениях букмекеров.
Хоккей
В хоккее результаты еще более впечатляют: из шести сделанных ставок пять оказались успешными. Средний коэффициент этой категории чуть выше футбольного (1,94), а коэффициент успешных ставок также равен 1,97.
Теннис
Теннис показал необычный результат: обе сделанные ставки были возвращены из-за отмены событий. Средний коэффициент сделанных ставок составлял 2,29.
При использовании стратегии фиксированного размера ставки (flat) в размере 1000 рублей чистая прибыль составила 7590 рублей за месяц со значительным ROI +34,09%. Это подтверждает эффективность использования ИИ для анализа и выбора ставок на спортивные события.
Выводы
Февральский успех Chat GPT демонстрирует потенциал использования искусственного интеллекта в области спортивных прогнозов и беттинга. Девятый месяц подряд положительная динамика подтверждает это как устойчивую тенденцию. В то время как ещё есть место для роста и оптимизации, особенно в менее представленных или новых для ИИ дисциплинах, уже очевидно, что будущее за технологиями машинного обучения и анализа данных в прогнозировании результатов спортивных событий.
